Ler CSV do SNIS

Ler CSV do SNIS

Usage

read(ano)

Arguments

ano

inteiro entre 2000 e 2022

Value

tibble

Origem dos dados

Os dados foram retirados de https://app4.cidades.gov.br/serieHistorica/ com as seguintes opções:

• Informações e indicadores desagregados;

• Ano de referẽncia: ano;

• Região: Sudeste;

• Estado: Minas Gerais;

• Demais filtros: Marcar todos.

Estrutura do CSV

Por meio da função readr::guess_encoding() podemos ver que a codificação dos CSVs é UTF-16LE.

As colunas são separadas por ; e possuem um ; extra ao final de cada linha, o que pode produzir uma coluna extra a depender da forma como esse arquivo é lido. Isso foi evitado aqui por meio da exclusão do último caractere de cada durante a leitra do CSV.

A última linha - que originalmente continha valores totais das variáveis da amostra - foi excluída.

Para os números, o separador decimal original era a vírgula e o de centenas, o ponto.

Estilo

Optamos por manter acentos e diacríticos (como o til) no nome das colunas, mas o nome de todas as colunas foi passada para caracteres minúsculos. Originalmente, a descrição de cada variável estava no pŕoprio nome da coluna, após um travessão -, mas aqui optamos por excluir tudo o que vinha depois disso. A descrição das variáveis está disponível na vinheta dados.

IBGE

Originalmente, o código do município no CSV não continha o último dígito de verificação. Optamos por colocar esse último dígito, conforme padrão do IBGE. Ainda de acordo com o IBGE, as colunas referentes à região intermediária e à região imediata foram adicionadas.