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O objetivo dessa função é verificar se os dados são adequados para uma Análise Fatorial, isto é, se há correlação entre as variáveis.

Usage

bartlett(df, alpha = 0.05)

Arguments

df

data.frame com dados

alpha

número entre zero e um; nível de significancia aceito; o padrão é 0.05.

Value

TRUE se há dependência entre os dados ou FALSE se não há (logo não faz sentido uma Análise Fatorial), é possível retornar NA se não há linhas completas.

Tipo de correlação

Para computar a matriz de covarância escolhemos o tipo na.or.complete, que considera apenas as linha completas (sem NA) de df. Se não houver linhas completas, o valor retornado será um NA. Originalmente usava-se o pairwise.complete.obs, mas isso pode retornar matrizes de correlçao com autoravalores negativos, o que não é adequado. Esses métodos de computação da matriz de covariância estão disponíveis no argumento use da função stats::cor.